Kaip Bideno įsipareigojimas dirbtiniam intelektui patvirtina didžiųjų duomenų ateitį
Bideno administracija skyrė daug išteklių ir dėmesio dideliems duomenims ir dirbtiniam intelektui (AI). 2021 m. birželio mėn. Baltųjų rūmų mokslo ir technologijų politikos biuras (OSTP) ir Nacionalinis mokslo fondas (NSF) paskelbė apie Nacionalinės dirbtinio intelekto (AI) tyrimų išteklių darbo grupės formavimą. Tai nėra didžiulis lėšų įliejimas, kurio pramonei labai reikia, tačiau tai rodo, kokią svarbą dabartinė administracija skiria šalies AI pajėgumų plėtrai.
Naujoji darbo grupė prisijungia prie JAV Nacionalinio saugumo dirbtinio intelekto komisijos (NSCAI) – nepriklausomos organizacijos, kuri buvo įkurta 2018 m., siekiant paspartinti dirbtinio intelekto plėtrą ir skatinti JAV vyriausybės, privataus sektoriaus ir kitų demokratinių šalių partnerystes, skatinančias su DI susijusias iniciatyvas. . Bideno administracija taip pat paprašė milijardų dolerių technologijų tyrimams, įskaitant dirbtinį intelektą, į jo infrastruktūros planą ir 2022 m. biudžetą, kurie vis dar laukia patvirtinimo Kongrese.
Investicija yra logiška – AI gali pakeisti praktiškai kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą šiandien. Tinkamai nukreiptas, jis gali būti naudojamas didžiuliam naudojimui komerciniais ir nekomerciniais tikslais įvairiose srityse: nuo medicinos, gamybos, žemės ūkio iki švietimo ir net asmeninio saugumo. Netinkamose rankose jis gali būti panaudotas autoritariniams režimams palaikyti ir visuomenės nuomone manipuliuoti. Todėl naujoji darbo grupė daugiausia dėmesio skirs plano kūrimui, kaip išplėsti prieigą prie išteklių ir infrastruktūros, kurios skatins teigiamas dirbtinio intelekto inovacijas ir paskatins ekonomikos augimą, taip pat sustiprins Amerikos geopolitinę padėtį ir nacionalinę gerovę.
Dideli duomenys ir AI
Šiandien duomenų netrūksta – kas sekundę surenkama daugybė duomenų taškų per trilijonus internetinių sąveikų ir milijonus įrenginių bei jutiklių privačiuose namų ūkiuose, įmonėse, pramonėje ir vyriausybinėse institucijose. Duomenys gali būti saugomi debesyje, suteikiant galimybę išplėsti prieigą.
Iššūkis yra tai, kaip panaudoti tuos duomenis siekiant didesnio gėrio ir paskatinti ekonomikos augimą. Dideli duomenys yra tik sudedamoji dalis – jie turi būti susieti su sudėtingu duomenų valdymu ir pažangia analize, kad būtų galima sukurti vertingų įžvalgų ir palaikyti mašininį mokymąsi. Kartu dideli duomenys ir dirbtinis intelektas atveria begalines galimybes ir programas, todėl politikos formuotojai ir investuotojai yra sutelkę dėmesį į sąlygų, leidžiančių šiai sričiai augti ir klestėti, sudarymą.
AI plėtros kliūčių įveikimas
Bideno administracijos AI politika orientuota į kliūčių, kurios šiuo metu neleidžia AI išnaudoti viso savo potencialo JAV, pašalinimui. Be nuolatinių tyrimų ir plėtros bei tinkamos politikos kūrimo, įvairios iniciatyvos yra skirtos lustų gamybai JAV ir talentų atotrūkio mažinimui.
JAV lustų gamyba
AI nėra maitinamas tik programine įranga – AI sistemoms ir įrenginiuose veikiančioms programoms reikalinga aparatinė įranga, pvz., galingi kompiuterių lustai. Tačiau dauguma kompiuterių lustų gaminami Azijoje, pirmiausia Taivane ir Kinijoje. 2020 m. pandemijos metu labai trūko puslaidininkių, o tai paveikė pramonės šakas – nuo buitinės technikos iki automobilių pramonės ir plataus vartojimo elektronikos, pavyzdžiui, išmaniųjų telefonų. Įmonės negalėjo laiku tiekti produktų, o naujų produktų pristatymas buvo atidėtas.
Bideno AI strategija siekiama sukurti lustų gamybos pajėgumus JAV, sumažinant Amerikos priklausomybę nuo kitų šalių. Savo infrastruktūros projekte prezidentas Bidenas paprašė 150 mln. Remiantis NSCAI ataskaita, tai nė iš tolo neprilygsta 35 milijardams JAV dolerių, reikalingų Amerikos mikroschemų pramonei, tačiau tai yra žingsnis teisinga kryptimi.
Talentų atotrūkio mažinimas
JAV yra didžiulis įgūdžių trūkumas dirbtinio intelekto srityje, o net dvi iš penkių įmonių stengiasi užimti tokias svarbias pareigas kaip AI kūrėjai ir inžinieriai, AI tyrinėtojai ir duomenų mokslininkai. JAV nėra vienintelės – dauguma išsivysčiusių šalių praneša apie panašų įgūdžių trūkumą.
Kai kurios didelės privačiojo sektoriaus įmonės siūlo su DI susijusių disciplinų mokymus, tačiau tai yra lašas kibire – atskiros įmonės tiesiog neturi galimybių padėti perkvalifikuoti darbo jėgos. Neseniai paskelbtoje ataskaitoje NSCAI rekomendavo JAV vyriausybei investuoti į darbo jėgos mokymą dirbtinio intelekto srityje, įskaitant JAV skaitmeninių paslaugų akademiją ir civilinį Nacionalinį skaitmeninių rezervų korpusą, kad įdarbintų jaunus ir patyrusius talentus. Nors šios iniciatyvos šiuo metu egzistuoja tik popieriuje, infrastruktūros teisės aktai ir savo nuožiūra skiriamos lėšos jau naudojami įvairiems DI mokymams ir tęstiniam mokymui remti.
Investavimas į AI
Bideno administracijos dėmesys dirbtiniam intelektui rodo, kad jis greičiausiai vaidins svarbų vaidmenį ateities ekonomikoje. Nors vyriausybės išlaidų vis dar toli gražu nepakanka, tai gali paskatinti daugiau įmonių investuoti į AI ir didelius duomenis. Todėl ši sritis sulaukia didelio susidomėjimo tarp didelių ir mažų investuotojų.
Suinteresuoti investuotojai gali pasirinkti įsigyti akcijų vienoje iš daugelio įmonių, kurios daugiausia dėmesio skyrė dirbtiniam intelektui. Arba jie gali sumažinti investavimo į konkrečią įmonę riziką ir investuoti per a Didelių duomenų ETF (Biržoje prekiaujamas fondas). ETF grynoji turto vertė yra susieta su jo sudėtinių akcijų verte, kurios šiuo atveju yra viešai kotiruojamos bendrovės, veikiančios didžiųjų duomenų ir AI arenoje. ETF yra pasirengę užfiksuoti potencialų augimą pramonėje, pvz., AI, kuri rodo daug žadą, ir sumažina riziką, susijusią su bet kokių atskirų akcijų įsigijimu.
